Nos compétences sont héritées de plusieurs années consacrées aux sciences fondamentales. Durant celles-ci, l’automatisation a été au cœur d’immenses avancées en terme de productivité. Elle a été utilisée pour la production de visualisations d’analyse (p.ex. génération de graphique en série), ou encore mettre en place des protocoles pour optimiser l’utilisation d’appareillages scientifiques (p.ex. détection de valeurs seuils dans des sets de données). Concrètement, dans l’une de nos problématiques visant à optimiser un appareil de mesure multi-élémentaire, la définition d’un temps minimal d’analyse requis afin d’obtenir des données pertinentes s’est révélé un critère important. Une série de différents temps d’analyses a donc été appliquée. En s’appuyant sur une automatisation pour extraire les données d’analyses, les résultats (signal en fonction du temps d’analyse pour chaque élément chimique) ont pu être comparés visuellement pour chaque élément chimique mesuré. Grâce à cela, il apparait clairement (cf. figure ci-dessous) qu’en deçà de 100 secondes d’analyse les valeurs mesurées sont régulièrement sous la limite de détection (<LOD ; points rouges). Enfin, à partir de 150 secondes, les erreurs sur la mesure se réduisent tout comme la variation sur la mesure en fonction du temps d’analyse (la droite reste sub-horizontale). Au final, ce travail a permis de réduire le temps nécessaire pour une analyse précise (gain de temps) ainsi que de préserver le matériel analytique (allongeant ainsi sa durée de vie).
DataPartner vous offre sa boîte à idée pour vous servir en utilisant des solutions sur mesure via la programmation R.
Vous souhaitez dématérialiser des archives? Les rendre consultables via du filtrage d’informations présentes dans ces dernières? Nous pouvons probablement vous aider. Nous savons le faire sur des bulletins de versement par exemple. Si vos documents comportent des éléments identifiables et communs entre eux, nous dématérialisons l’archive papier, nous en extrayons les informations primordiales et les stockons sous forme de base de données aisément consultables. N’hésitez pas à nous contacter.
